黃金開采是人類最古老的職業(yè)之一。幾個世紀以來，出現(xiàn)了許多創(chuàng)新，然而，最近，創(chuàng)新已經放緩。礦業(yè)公司處于成本削減模式，許多生產商傾向于產生短期現(xiàn)金流，往往不利于長期價值。在去年的“跟蹤趨勢”報告中，德勤分析師觀察到，“50年前的礦工如果進入今天的礦山，就會發(fā)現(xiàn)變化不大，這種情況在其他行業(yè)肯定不成立。”

想想過去二十年來在石油和天然氣開采中發(fā)生的驚天動地的變化。水力壓裂和水平鉆井徹底改變了我們如何從地面提取資源，首次進入難以到達的石油和天然氣。金屬礦石品位正在下降，大規(guī)模的黃金發(fā)現(xiàn)正在變得越來越少。一家公司認為它有扭轉這一趨勢的能力。

金點公司 Goldspot

“有些人稱之為'黃金產量到頂'，但我更傾向于將其視為'發(fā)現(xiàn)到頂'，”金點公司負責人丹尼斯·拉維奧萊特說道，這是一個旨在使用人工智能（AI）和機器學習，以徹底改變礦產勘探業(yè)務的第一個量化公司。作為一名地質學家，丹尼斯在擔任投資銀行Pinetree Capital的礦業(yè)分析師期間設想了“金點“（Goldspot）。正如他上周向我描述的那樣，他的愿景是徹底改變礦產勘探。“我們的手頭比以往任何時候都有更多的數(shù)據(jù)，但新的發(fā)現(xiàn)一直在下降，盡管數(shù)據(jù)收集的勘探支出不斷增加，”丹尼斯繼續(xù)說道。 “我們相信Goldpsot可以改變這一點。利用山區(qū)歷史和當前的全球采礦數(shù)據(jù)，AI可以識別與礦化相關的地球物理、地球化學、巖性和結構特征所需的模式。人工智能、云計算、開源算法、機器學習和其他技術的進步使我們能夠匯總所有這些數(shù)據(jù)并準確地定位探索最佳的位置。“

丹尼斯有記錄支持他的非凡主張。 2016年，Goldspot在Integra淘金挑戰(zhàn)賽中獲得第二名，該競賽全球申請人數(shù)多達4,600人。在將30多年的歷史采礦和勘探數(shù)據(jù)整合到三維地質模型后，該公司能夠確定內華達州杰里特峽谷地區(qū)金礦化潛力最高的幾個目標區(qū)域，以及其他幾個區(qū)域。（作者：法蘭克·霍爾姆斯  翻譯：覃維桓）